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Tronc Commun

Mathématiques et Sciences des Données

Parcours axé sur mathématiques, statistiques, programmation et analyse de données pour préparer aux licences, masters et cycles ingénieurs.

Durée : 4 semestres Diplôme : DEUST

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Objectifs pédagogiques

Former aux bases des mathématiques, statistiques, programmation et analyse de données.

Analyser des données avec des outils statistiques
Programmer des solutions algorithmiques fiables
Modéliser des problèmes par l’algèbre et l’analyse
Exploiter des bases de données et méthodes numériques

Débouchés

Carrières visées

Accès aux filières de 3ème année du cycle Licence
Accès à la 1ère année du cycle Ingénieur
Poursuite en cycle ingénieur
Poursuite en Master

Filière rattachée au département Mathématiques et Informatique.

Parcours semestriel

Chaque semestre s’articule autour d’un thème majeur et consolide un ensemble de modules complémentaires.

S1

Semestre 1

Algorithmique et programmation 1
Analyse 1
Circuits électriques et électroniques
Electricité
Langues et Techniques de Communication 1
Méthodologie de travail universitaire
Algèbre 1

S2

Semestre 2

Thermodynamique
Structure de la matière
Anglais 1
Digital Skills et IA
Analyse 2
Algèbre 2
Mécanique et optique

S3

Semestre 3

Enquêtes et Techniques de Sondage
Algèbre 3
Statistiques et Probabilités
Droit, civisme et citoyenneté
Anglais 2
Algorithmique et programmation 2
Analyse 3

S4

Semestre 4

Langues et Techniques de Communication 2
Systèmes d’informations & bases de données
Développement personnel
Inférence statistique
Analyse de données
Analyse 4
Analyse numérique

Atouts du parcours

Dominante mathématiques avec analyse, algèbre et analyse numérique
Orientation data par statistiques, probabilités, sondage et analyse de données
Socle informatique en algorithmique, programmation et bases de données
Ouverture vers les applications en data science, outils numériques et poursuite en ingénierie